Интеграция open source SAST в CI/CD для повышения безопасности разработки
Рост числа уязвимостей в коде, выявленных во время пентестов, позднее обнаружение ошибок безопасности
Сокращение уязвимостей, доходящих до пентестов, на 62% за 6 месяцев
DEVBОBS / DEVOPS & DEVSECOPS
Инфраструктура, на которую можно положиться. Настраиваем релизы, облака и мониторинг, чтобы ваша команда могла развивать продукт.
CI/CD · Kubernetes · Наблюдаемость · Безопасность
02 / ПРАКТИКА
Рост числа уязвимостей в коде, выявленных во время пентестов, позднее обнаружение ошибок безопасности
Сокращение уязвимостей, доходящих до пентестов, на 62% за 6 месяцев
Необходимость оценки безопасности критической инфраструктуры веб-приложения
Обнаружена критическая уязвимость повышения привилегий, потенциальный ущерб $250 млн предотвращен
Отсутствие централизованной системы для обнаружения субдоменов и управления уязвимостями
Обнаружено 12,347 субдоменов, выявлено 1,432 уязвимости, сокращение времени обработки с 72 до 24 часов
01 / ЗАДАЧИ
Настройка CI/CD, контейнеризация и управляемое развёртывание. От изменения в репозитории до выпуска приложения.
CI/CD · Docker · GitOpsОблачные окружения и Kubernetes. Повторяемые настройки, управление конфигурацией и ресурсами.
Kubernetes · Terraform · AnsibleПроверки кода в CI/CD, управление секретами и доступами. Выявление уязвимостей до выпуска приложения.
DevSecOps · SAST · VaultМетрики, логи и оповещения. Поиск узких мест, контроль состояния сервисов и резервное копирование.
Prometheus · Grafana · Backup03 / ФОРМАТ РАБОТЫ
Разобрать существующую систему, внедрить конкретное решение или сопровождать инфраструктуру.
Оценить текущий стек, ограничения и приоритеты.
Согласовать объём, этапы и проверяемый результат.
Определить состав поддержки и условия реагирования.
ПОДХОД
Сначала контекст и ограничения. Затем — план, проверка и управляемый выпуск. Архитектура остаётся понятной вашей команде.
Подробнее о процессеGit · code review
CI/CD · контейнеры
Cloud · Kubernetes
Метрики · логи · алерты
Простой и прозрачный процесс внедрения DevOps-практик в вашу компанию
Оставьте заявку на сайте или свяжитесь с нами любым удобным способом
На выходе Описание задачи и контакт для уточнений
Проанализируем вашу инфраструктуру и предложим оптимальное решение
На выходе Список рисков и приоритетов
Заключим договор с фиксированной стоимостью и сроками работ
На выходе Согласованные объём, стоимость и критерии готовности
Быстрое внедрение готовых решений с минимальным влиянием на текущие процессы
На выходе Проверенное решение и документация
Обеспечим стабильную работу и будем постоянно улучшать процессы
На выходе План сопровождения и улучшений
Внедрение от 3 дней относится к готовым решениям после согласования объёма и предоставления доступов. Сроки определяются для конкретного проекта.
Получите бесплатную консультацию и узнайте, как мы можем помочь ускорить ваши процессы разработки и повысить качество продукта
ЛЮДИ ЗА РЕШЕНИЯМИ
В кейсе интеграции SAST опубликованы задача, ход внедрения, метрики и автор: Тупаков Никита Михайлович, Senior DevSecOps.
Разбор проекта и вклад автораВыберите подходящий пакет услуг или создайте индивидуальное решение под ваши потребности
Цены каталога указаны в USD. Период оплаты, состав поддержки и условия фиксируются в предложении. Рублёвый калькулятор использует отдельную модель.
Идеально для начинающих проектов
Для растущих компаний
Комплексное решение для крупного бизнеса
Максимальные возможности для Enterprise
Экспертные консультации по DevOps
Полное управление вашей инфраструктурой
Решение под ваши уникальные требования
Наши тарифы — от $499/мес при схожем качестве сервиса
Предварительный ориентир: экономия до 90%. Зависит от объёма и условий; не гарантируется для каждого проекта.
Специализированные DevOps решения для конкретных задач вашего бизнеса
Безопасная миграция инфраструктуры в AWS, Azure, GCP
Интеграция безопасности в CI/CD процессы
Настройка и управление Kubernetes кластерами
Автоматизация инфраструктуры с Terraform/Ansible
Настройка мониторинга, логирования, трейсинга
Оптимизация облачных расходов
БЮДЖЕТ
Сравните варианты с помощью двух сценариев расчёта. Итог — предварительная оценка для обсуждения.
Мы используем современные DevOps технологии для автоматизации процессов разработки, развертывания и мониторинга инфраструктуры. Наш опыт охватывает контейнеризацию, оркестрацию, CI/CD, облачные платформы, мониторинг, базы данных, MLOps, обработку событий и Linux.
Показано 9 из 36 инструментов и направлений
Повторяемая сборка и запуск приложений в контейнерах.
# Dockerfile
FROM node:16-alpine
WORKDIR /app
COPY package*.json ./
RUN npm install
COPY . .
EXPOSE 3000
CMD ["npm", "start"]
Иллюстративный пример: версии и параметры адаптируются под окружение.
Оркестрация сервисов, масштабирование и управляемые обновления.
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
name: app
spec:
replicas: 3
selector:
matchLabels:
app: webapp
template:
metadata:
labels:
app: webapp
spec:
containers:
- name: app
image: nginx:latest
ports:
- containerPort: 80
Иллюстративный пример: версии и параметры адаптируются под окружение.
Описание облачных ресурсов в коде.
terraform {
required_proficiency = "90%"
modules_created = 12
required_providers {
aws = {
source = "hashicorp/aws"
version = "~> 3.0"
}
}
}
Иллюстративный пример: версии и параметры адаптируются под окружение.
Автоматизация конфигурации серверов.
---
- name: Configure web servers
hosts: webservers
become: yes
tasks:
- name: Install nginx
apt:
name: nginx
state: present
- name: Start nginx service
service:
name: nginx
state: started
enabled: yes
Иллюстративный пример: версии и параметры адаптируются под окружение.
Развёртывание и эксплуатация инфраструктуры под задачи продукта.
# AWS Infrastructure
provider "aws" {
region = "us-west-2"
}
resource "aws_instance" "web" {
ami = "ami-0c55b159cbfafe1f0"
instance_type = "t2.micro"
tags = {
Name = "DevBobs-WebServer"
}
}
Иллюстративный пример: версии и параметры адаптируются под окружение.
Дашборды для диагностики состояния сервисов.
# Grafana Dashboard Configuration
apiVersion: grafana.integreatly.org/v1alpha1
kind: GrafanaDashboard
metadata:
name: example-dashboard
spec:
json: |
{
"title": "DevOps Metrics",
"panels": [...]
}
Иллюстративный пример: версии и параметры адаптируются под окружение.
Автоматизация проверки кода, сборки и выпуска изменений.
pipeline {
agent any
stages {
stage('Build') {
steps {
sh 'npm install'
sh 'npm run build'
}
}
stage('Test') {
steps {
sh 'npm run test'
}
}
stage('Deploy') {
steps {
sh 'kubectl apply -f k8s/'
}
}
}
}
Иллюстративный пример: версии и параметры адаптируются под окружение.
Сбор метрик и правила оповещений.
# Prometheus configuration
global:
scrape_interval: 15s
scrape_configs:
- job_name: 'kubernetes-pods'
kubernetes_sd_configs:
- role: pod
relabel_configs:
- source_labels: [__meta_kubernetes_pod_annotation_prometheus_io_scrape]
action: keep
regex: true
- source_labels: [__meta_kubernetes_pod_annotation_prometheus_io_path]
action: replace
target_label: __metrics_path__
regex: (.+)
Иллюстративный пример: версии и параметры адаптируются под окружение.
Автоматизация проверки кода, сборки и выпуска изменений.
# .gitlab-ci.yml
stages:
- build
- test
- deploy
variables:
DOCKER_DRIVER: overlay2
DOCKER_TLS_CERTDIR: "/certs"
build:
stage: build
image: docker:latest
services:
- docker:dind
script:
- docker build -t $CI_REGISTRY_IMAGE:$CI_COMMIT_SHA .
- docker push $CI_REGISTRY_IMAGE:$CI_COMMIT_SHA
deploy:
stage: deploy
script:
- kubectl set image deployment/app app=$CI_REGISTRY_IMAGE:$CI_COMMIT_SHA
Иллюстративный пример: версии и параметры адаптируются под окружение.
Docker контейнеризация, Kubernetes кластеры, Helm чарты, микросервисная архитектура, Service Mesh с Istio
Jenkins пайплайны, GitLab CI, GitHub Actions, Azure DevOps, ArgoCD для GitOps, автоматическое тестирование и развертывание
AWS, Google Cloud Platform, Azure, мультиоблачные решения, оптимизация затрат, масштабирование инфраструктуры
Terraform модули, Ansible плейбуки, автоматизация конфигурации, версионирование инфраструктуры, воспроизводимые развертывания
Prometheus и VictoriaMetrics для метрик, Zabbix для мониторинга, Grafana для дашбордов, Elasticsearch и OpenSearch для логов, алертинг, трассировка, SLI/SLO мониторинг
HashiCorp Vault, Consul service discovery, управление секретами, безопасность контейнеров, compliance автоматизация
MLflow, Kubeflow Pipelines, Airflow и lakeFS: эксперименты, пайплайны и версии данных. PostgreSQL с Patroni и ClickHouse: отказоустойчивое хранение и аналитика.
Kafka для потоков событий, RabbitMQ для очередей задач, Redis для кэша и сессий. Контроль задержек и обработки сообщений.
Администрирование серверных Linux-дистрибутивов, обновления и миграции. Диагностика сети, ресурсов и сервисов, анализ первопричин инцидентов.
БАЗА ЗНАНИЙ
Связываем метрики, логи и трассировки без привязки приложения к одному вендору.
Переходим от сигналов «CPU высокий» к уведомлениям, которые отражают влияние на пользователя.
Находим лишние requests без опасных сокращений, которые ухудшают latency.
ПЕРЕД НАЧАЛОМ
Нет. Начать можно с описания проблемы и текущего стека. Объём, результат и ограничения работ уточняются до внедрения.
Нет. Инструменты выбираются под нагрузку и задачи. Для части проектов достаточно Docker Compose или более простой архитектуры.
По составу инфраструктуры, объёму изменений и требуемому сопровождению. Калькулятор даёт ориентир, а не окончательную смету.
Не через публичную форму. Способ передачи, необходимые права и порядок отзыва доступов нужно согласовать отдельно.
СЛЕДУЮЩИЙ ШАГ
Не обязательно готовить техническое задание. Расскажите, что сейчас мешает: релизы, стабильность, расходы или рост нагрузки.
bob3n@internet.ru ↗Не отправляйте пароли, ключи и доступы через форму.